Эксперимент: Задаем ChatGPT промт «Представь, что ты GPT-4»

Этот эксперимент демонстрирует креативный подход пользователей к использованию языковых моделей. Вместо покупки дорогой подписки на GPT-4, один из пользователей решил попросить ChatGPT вести себя так, будто он является GPT-4. Такой метод, известный как prompt engineering, позволяет исследовать границы возможностей доступных AI-инструментов.

Интересно, как поведет себя наш бот ChatGPT — можете задать ему такой промт и скидывать ответы в комментарии. ⬇️

Тестирование ChatGPT: Имитация GPT-4

Парень решил не покупать подписку за 20$ и попросил бота отвечать так, будто он работает на модели GPT-4. Этот нестандартный подход к использованию языковых моделей, в частности, имитации функционала передовых систем, таких как GPT-4, вызывает немалый интерес. Вместо прямого доступа к расширенным возможностям, пользователь пытается добиться схожего результата путем инженерии промтов (prompt engineering). Это отличный пример креативного использования доступных инструментов и поиска обходных путей для достижения цели.

Почему пользователь выбрал такой путь?

• Экономия: Стоимость подписки на доступ к GPT-4 может быть существенным барьером для некоторых пользователей. Поэтому попытка «выдать» ChatGPT за GPT-4 является экономически мотивированным решением.
• Любопытство: Также это может быть вызвано желанием узнать, насколько хорошо базовая модель сможет имитировать поведение более продвинутой.

Какие могут быть результаты?

В зависимости от формулировки промта, ChatGPT может:

• Прямо отказаться: «Я являюсь моделью GPT-3.5…»
• Попытаться имитировать: Начать генерировать ответы, которые звучат как более сложные и подробные, но по сути могут не отличаться от обычных ответов ChatGPT.
• Использовать «маркеры» GPT-4: Например, упоминать свои «улучшенные» способности, даже если они не реализованы.
• Делать ошибки: Неспособность полностью имитировать GPT-4 может привести к нелогичным или противоречивым ответам.

LSI-ключи и сопутствующие термины

В ходе этого эксперимента мы наблюдаем применение таких концепций, как prompt engineering, исследование возможностей языковых моделей от OpenAI, сравнение ChatGPT и GPT-3.5, а также понимание различий между мультимодальной моделью и ее предшественниками. Это пример креативного использования AI, позволяющий добиться экономии на подписке и понять имитацию поведения различных версий AI через тестирование AI.

Как провести эксперимент?

Просто скопируйте предложенный промт в диалог с ChatGPT и посмотрите на реакцию. Не стесняйтесь задавать уточняющие вопросы, чтобы проверить глубину «погружения» бота в роль GPT-4. Делитесь своими ответами и наблюдениями в комментариях!

CTA: Присоединяйтесь к эксперименту и делитесь своими находками!