Nvidia больше не монополист на рынке чипов для обучения ИИ

⚡️ Nvidia больше не монополист на рынке чипов для обучения ИИ

Стартап Etched только что показал свою «железку» Sohu для тренировки нейросетей, которая в 20 раз мощнее аналогичного Nvidia H100.

Вещь действительно революционная: во время обучения GPT-4 было задействовано 8000 чипов от зеленых. Теперь же для этой задачи хватило бы всего 400 Sohu.

Вероятно, GPT-5 уже не за горами.

Nvidia больше не монополист на рынке чипов для обучения ИИ

Стартап Etched только что показал свою «железку» Sohu для тренировки нейросетей, которая в 20 раз мощнее аналогичного Nvidia H100. Это серьезный вызов для доминирования Nvidia на рынке GPU для AI. Анализ поискового интента по запросам вроде «AI chip alternatives» и «GPU for deep learning» показывает растущий интерес к альтернативам.

Вещь действительно революционная: во время обучения GPT-4 было задействовано 8000 чипов от зеленых. Теперь же для этой задачи хватило бы всего 400 Sohu. Представьте себе снижение энергопотребления и затрат! LSI-ключи, такие как «AI accelerator», «neural network training hardware», и «GPU competition», подчеркивают значимость события.

Sohu использует инновационную архитектуру, обещая более высокую производительность при меньших затратах. Узнайте больше о Sohu. Сопутствующие термины, вроде «transformer models» и «machine learning workloads», помогают понять область применения.

Вероятно, GPT-5 уже не за горами. Уменьшение времени обучения и увеличение масштабируемости открывают новые горизонты для развития ИИ. Эта новость подталкивает Nvidia к инновациям. Discover More о будущем ИИ!