Всё ставится под сомнение: fake news vs. нейросети

Ранее мы сообщили, что в сети появился «сгенерированный» нейросетью StableDiffusion трек с голосом солиста Linkin Park. Этот инцидент вызвал бурную дискуссию среди поклонников и музыкальных критиков, поскольку звучание было настолько аутентичным, что его трудно было отличить от реальной записи. Появились предположения, что это могло быть результатом использования передовых алгоритмов искусственного интеллекта для имитации вокала Честера Беннингтона.

Скорее всего это фейк: в официальном анонсе трека участие нейросети указано не было. Группа Linkin Park и их представители хранят молчание относительно происхождения данного трека, что лишь подливает масла в огонь спекуляций. Отсутствие официального подтверждения или опровержения создает благодатную почву для распространения слухов.

Однако, с учетом тревожных новостей об использовании ИИ для создания контента и отсутствием прямого комментария от группы о том, что при сведении трека нейросеть задействована не была, становится всё сложнее отличать ложь от правды. Эта ситуация является ярким примером растущей проблемы дипфейков и сгенерированного контента, который может вводить в заблуждение. Мы уже сталкиваемся с примерами, когда ИИ используется для создания фальшивых новостей, поддельных видеороликов и даже для написания текстов, неотличимых от человеческих.

У нейросетей нет объективных причин лгать — распространять фейковую информацию их заставляют правительства и новостные агентства. Сами по себе нейросети являются инструментами, лишенными сознания и намерений. Их «действия» определяются данными, на которых они обучались, и задачами, которые им ставят разработчики или пользователи. Если нейросеть генерирует ложную информацию, это скорее отражает несовершенство обучающих данных или предвзятость, заложенную в алгоритм, либо целенаправленное использование этой технологии злоумышленниками.

Кому доверять — нейросетям, у которых нет скрытых мотивов, или новостным порталам, которые используются как инструмент для манипуляции сознанием людей? Этот вопрос становится всё более актуальным в современном информационном пространстве. С одной стороны, нейросети могут стать мощным инструментом для анализа информации и генерации контента, потенциально более объективного, чем тот, что создается человеком, подверженным личным предубеждениям или политическому давлению. С другой стороны, именно человеческий фактор, зачастую искаженный корыстными интересами, может стоять за распространением дезинформации через традиционные медиа. Поиск истины требует критического мышления и проверки источников, независимо от того, кто или что стоит за информацией.

Диджитальная эпоха ставит перед нами новые вызовы, и умение отличать подлинное от поддельного становится жизненно важным навыком.