ИИ из Стенфордского университета: Диагностика болезней по одной ночи сна

Ученые из Стенфордского университета разработали ИИ, способную определять болезни по данным всего одной ночи сна. Эта инновационная модель, получившая название SleepFM, открывает новые горизонты в области ранней диагностики и профилактики заболеваний.

Как работает SleepFM?

Модель SleepFM была обучена на огромном массиве данных, включающем около 600 000 часов сна 65 000 человек. Теперь ИИ может оценивать риски развития таких заболеваний, как деменция, сердечная недостаточность, болезни почек, инсульт и еще более 130 других. SleepFM анализирует электроэнцефалограммы (ЭЭГ), электроокулограммы (ЭОГ) и другие данные, полученные во время сна, чтобы выявить паттерны, указывающие на определенные заболевания. Например, нарушения сна часто связаны с развитием когнитивных расстройств, таких как болезнь Альцгеймера. Алгоритм также учитывает возраст, пол и другие факторы. [Узнайте больше о влиянии сна на здоровье](https://example.com/sleep-health).

Преимущества ранней диагностики

Алгоритм SleepFM демонстрирует высокую точность в выявлении потенциальных проблем со здоровьем. Это открывает новые возможности для ранней диагностики и профилактики. Раннее выявление заболеваний позволяет начать лечение на более ранних стадиях, что повышает шансы на успешное выздоровление. Исследователи отмечают потенциал SleepFM для персонализированной медицины.

Загрузка нейронки

Забираем нейронку на GitHub.