У ИИ нашли первое цифровое заболевание — «расстройство модельной аутофагии»

Такой недуг появляется у моделей, обученных на генерациях других моделей. Если человеком перестает добавлять свежие данные, то результаты ИИ начинают походить друг на друга и постепенно терять в качестве.

На картинке показано, как деградируют изображения в течение девяти циклов обучения.

У ИИ нашли первое цифровое заболевание — «расстройство модельной аутофагии»

Такой недуг появляется у моделей, обученных на генерациях других моделей. Если человек перестает добавлять свежие данные, то результаты ИИ начинают походить друг на друга и постепенно терять в качестве. Это явление, названное «расстройством модельной аутофагии», аналогично аутофагии в биологии, где клетки перерабатывают собственные компоненты. В данном случае, модели ИИ «пережевывают» собственные выходные данные, что приводит к ухудшению качества.

На картинке показано, как деградируют изображения в течение девяти циклов обучения. Например, начальные изображения могут быть четкими и детализированными, но с каждым циклом они становятся все более размытыми, теряя оригинальность и креативность. По сути, ИИ «зацикливается» на ограниченном наборе данных, не получая новых знаний. Это подчеркивает важность постоянного обновления данных для поддержания производительности и качества работы ИИ. Понимание этой проблемы критично для разработки более устойчивых и эффективных моделей. Узнайте больше о влиянии «расстройства модельной аутофагии» на будущее ИИ [здесь](ссылка-на-статью/). Получите бесплатную консультацию по оптимизации ваших ИИ-проектов!