Реальный сканер окружения: Технология Whomane и ChatGPT

Сканнер окружения как в играх появился в реальной жизни

Инженеры создали девайс Whomane. Он крепится на одежду и по нажатию на кнопку делает скан внешнего мира. Устройство работает с ChatGPT и поражает своими возможностями. Например, обнаружив на скане человека, гаджет сможет за несколько секунд найти все его соцсети, используя передовые технологии распознавания лиц и интеграцию с крупными языковыми моделями (LLM). Это настоящий прорыв в области носимых AI-устройств (Wearable AI).

Это не просто камера; это портативный анализатор сцены в реальном времени. Он использует сложный алгоритм компьютерного зрения для категоризации объектов, текста и людей, а затем отправляет эти данные для семантической обработки через API.

Что самое крутое, имея 100$ и следуя инструкциям по сборке (тут) можно сделать себе точно такой же прибор! Этот проект демонстрирует удивительную демократизацию технологий, делая мощный инструмент дополненной реальности доступным для энтузиастов.

Whomane: Как AI-аналитика трансформирует повседневное взаимодействие

Возможности этого персонального ассистента, основанного на ИИ-аналитике, выходят далеко за рамки поиска профилей. Он может служить мощным информационным посредником в вашей повседневной жизни.

Ключевые функции носимого AI-гаджета

Ключевые функции, которые делают этот гаджет революционным:

• Идентификация объектов: Мгновенное определение марки обуви, модели автомобиля или вида растения.
• Чтение и перевод: Сканирование меню или дорожных знаков и их мгновенный перевод (отличная функция для путешествий).
• Контекстный поиск: Получение справочной информации о любом видимом объекте или человеке (при наличии открытых данных).

Чтобы понять, как работает приложение и оценить пользовательский опыт (UX), можете потыкать демо-версию на сайте. Мы стремились к максимальной интуитивности интерфейса.

Этот проект активно использует принципы Open Source в части программного обеспечения, что позволяет сообществу разработчиков улучшать функции сканирования и интегрировать новые API-сервисы. Если вас интересуют детали по аппаратному обеспечению (hardware), ознакомьтесь с нашим обзором [компонентов Whomane](/components-guide).

P.S. Не пугайтесь речи на видео, мы добавили нейронный перевод на русский, чтобы вам было удобней. Мы верим, что носимые технологии должны быть понятны каждому. Discover More о будущем носимого ИИ!